क्या आपने इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बारे में सुना है? शायद हां। लेकिन क्या होता है जब हम इन दो शक्तिशाली प्रौद्योगिकियों को मिला देते हैं? हम वह दर्ज करते हैं जिसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफ थिंग्स के रूप में जाना जाता है AIoT (चीजों की कृत्रिम बुद्धिमत्ता).
निर्माताओं और DIY प्रेमियों की दुनिया के लिए नई और बेहतरीन संभावनाएं जिसके साथ दोनों क्षेत्रों की क्षमता को एक में संयोजित किया जा सकता है, जिससे पहले से अकल्पनीय अनगिनत परियोजनाओं को सक्षम किया जा सके...
IoT क्या है?
El IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स), या इंटरनेट ऑफ थिंग्स, एक अवधारणा है जो इंटरनेट के माध्यम से रोजमर्रा की वस्तुओं के डिजिटल इंटरकनेक्शन को संदर्भित करती है। ये वस्तुएं, जो घरेलू उपकरणों से लेकर औद्योगिक सेंसर तक हो सकती हैं, ऐसी तकनीक से लैस हैं जो उन्हें डेटा एकत्र करने और साझा करने की अनुमति देती है।
हालाँकि "इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स" शब्द किसके द्वारा गढ़ा गया था? 1999 में केविन एश्टन, IoT की जड़ें बहुत पीछे तक जाती हैं। वस्तुओं को नेटवर्क से जोड़ने की पहली अवधारणा 1980 के दशक में उभरने लगी, जिसमें कोका-कोला वेंडिंग मशीन को इंटरनेट से जोड़ने जैसे प्रयोग शामिल थे। हालाँकि, हाल तक ऐसा नहीं हुआ है कि IoT का विस्तार हुआ हो।
इलेक्ट्रॉनिक्स में प्रगति, कुछ प्रौद्योगिकियों की परिपक्वता, नए नेटवर्क और कनेक्टिविटी विकल्पों के साथ-साथ बड़ी संख्या में आईपी पते की उपलब्धता ने इसे वास्तविकता बनाना संभव बना दिया है, जिससे कारों से लेकर घरेलू उपकरणों तक, कई अन्य रोजमर्रा के उपकरणों तक सब कुछ कनेक्ट किया जा सकता है। .आज लगभग हर चीज़ जुड़ी हुई है.
एआई क्या है?
La कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), या अंग्रेजी में एआई (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस), मशीनों, विशेष रूप से कंप्यूटर सिस्टम द्वारा मानव खुफिया प्रक्रियाओं का अनुकरण है। इन प्रणालियों को डेटा से सीखने, पैटर्न को पहचानने और स्वायत्त रूप से निर्णय लेने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
जैसा कि आप जानते हैं, वे मौजूद हैं एआई के विभिन्न प्रकार, जैसे मशीन लर्निंग, जो स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना, डेटा से सीखता है। हमारे पास गहन शिक्षण भी है, एक शाखा जो बड़े डेटा सेट में जटिल पैटर्न को मॉडल करने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करती है। बेशक, हमें दृश्य जानकारी को समझने के लिए मानव भाषा, या कंप्यूटर दृष्टि को समझने के लिए एनएलपी या प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को नहीं भूलना चाहिए।
सोचने वाली मशीनें बनाने का विचार उतना ही पुराना है जितना कि मानवता। ऑटोमेटा के ग्रीक मिथकों से लेकर आइजैक असिमोव जैसे लेखकों के भविष्यवादी दृष्टिकोण तक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सपने ने सदियों से लोगों की कल्पना को मोहित किया है। हालाँकि, पहला कदम 40 और 50 के दशक तक अंग्रेजों के साथ नहीं आया एलन ट्यूरिंग और उनका प्रसिद्ध ट्यूरिंग परीक्षण, बाद में 60 और 70 के दशक की पहली बुद्धिमान प्रणालियों को रास्ता दिया गया 80 और 90 के दशक में, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का आगमन हुआ, और XNUMXवीं सदी में टीपीयू, जीपीयू की कंप्यूटिंग शक्ति के कारण गहन शिक्षा और एआई की परिपक्वता का युग आया। , और एनपीयू।
एआईओटी क्या है?
El AIoT, या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ऑफ़ थिंग्स, दो क्रांतिकारी प्रौद्योगिकियों का संलयन है जिनका मैंने पहले उल्लेख किया था। एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां रोजमर्रा की वस्तुएं, आपके थर्मोस्टेट से लेकर आपकी कार तक, न केवल इंटरनेट से जुड़ी हैं, बल्कि स्वायत्त रूप से सीखने, तर्क करने और निर्णय लेने में भी सक्षम हैं।
IoT हमें कनेक्टेड डिवाइसों का एक नेटवर्क प्रदान करता है जो डेटा एकत्र और साझा करता है। एआई, अपनी ओर से, इन उपकरणों को इस डेटा का विश्लेषण करने और मूल्यवान जानकारी निकालने की क्षमता प्रदान करता है। दोनों तकनीकों को मिलाकर, AIoT बुद्धिमान सिस्टम बनाता है जो अपने अनुभवों से सीख सकता है और नई परिस्थितियों के अनुकूल हो सकता है। इसका स्पष्ट उदाहरण स्वायत्त ड्राइविंग है।. स्वायत्त वाहन अपने परिवेश के बारे में डेटा एकत्र करने के लिए बड़ी संख्या में सेंसर (कैमरा, रडार, LIDAR) का उपयोग करते हैं। इस डेटा को कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम द्वारा संसाधित किया जाता है जो वाहन को वास्तविक समय में निर्णय लेने की अनुमति देता है, जैसे कि गति बढ़ाना, ब्रेक लगाना या लेन बदलना।
इसलिए कहा जा सकता है कि AIoT ऑफर करता है दिलचस्प लाभ जो अकेले IoT और AI प्रदान नहीं कर सकते, के रूप में:
- Automatización: दोहराए जाने वाले और नियमित कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है, जिससे लोग अधिक रचनात्मक और रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे।
- क्षमता: प्रक्रियाओं और संसाधनों को अनुकूलित करके, AIoT लागत कम करने और उत्पादकता बढ़ाने में मदद कर सकता है।
- मानवीकरण: AIoT डिवाइस प्रत्येक उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत आवश्यकताओं और प्राथमिकताओं के अनुकूल हो सकते हैं, और अधिक वैयक्तिकृत अनुभव प्रदान कर सकते हैं।
- अभिनव: एआईओटी स्वास्थ्य से लेकर उद्योग तक विभिन्न क्षेत्रों में नई संभावनाएं खोलता है, जिससे नवीन उत्पादों और सेवाओं का निर्माण होता है।
एआईओटी अनुप्रयोग
दैनिक जीवन में, AIoT हो सकता है संभावित अनुप्रयोगों की बहुतायत, व्यक्तिगत या घरेलू परियोजनाओं से लेकर उद्योग में भी। उदाहरण के लिए, कुछ एप्लिकेशन मामले हैं:
- स्मार्ट घर: जैसे कि थर्मोस्टैट जो आपकी तापमान प्राथमिकताओं को सीखते हैं, उपकरण जो स्वचालित रूप से चालू और बंद होते हैं, और सुरक्षा प्रणालियाँ जो घुसपैठियों का पता लगाती हैं।
- उद्योग: उद्योग 4.0 में मशीनरी के पूर्वानुमानित रखरखाव, आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन और स्वचालित गुणवत्ता नियंत्रण के लिए।
- स्वास्थ्य: दूरस्थ रोगी निगरानी, कंप्यूटर सहायता प्राप्त निदान और नए उपचारों के विकास की कल्पना करें।
- स्मार्ट शहरों: यातायात प्रबंधन, ऊर्जा खपत के अनुकूलन और वैयक्तिकृत सार्वजनिक सेवाओं के लिए।
- स्वायत्त वाहन: सेंसर, कैमरे और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम के संयोजन और आवश्यक जानकारी प्रदान करने के लिए एआई सेवाओं और क्लाउड से कनेक्शन की बदौलत कारें जो खुद चल सकती हैं।
- रोबोटिक्स और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स: इसे मौजूदा एआई और इंटरनेट कनेक्शन सिस्टम में सुधार करते हुए इन अन्य क्षेत्रों में भी लागू किया जा सकता है।