इंटरनेट ऑफ थिंग्स पारिस्थितिकी तंत्र अनियंत्रित रूप से बढ़ रहा है, और ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर इसमें अग्रणी भूमिका निभा रहा है। IoT प्लेटफॉर्म से लेकर डेटा टूल्स और AI मॉडल तकऐसे कई विकल्प हैं जो आपको उचित लागत और बेहतरीन लचीलेपन के साथ शक्तिशाली समाधान बनाने की अनुमति देते हैं। अगर आप सोच रहे हैं कि कौन सी तकनीक अपनानी चाहिए, तो यहाँ सबसे प्रासंगिक जानकारी के साथ एक संपूर्ण और व्यावहारिक मार्गदर्शिका दी गई है।
इससे पहले कि हम इस विषय पर आगे बढ़ें, कुछ अवधारणाओं को स्पष्ट करना महत्वपूर्ण है। "ओपन सोर्स" और "फ्री सॉफ्टवेयर" बिल्कुल एक जैसे नहीं हैंऔर एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क या एक कस्टम प्लेटफ़ॉर्म के बीच का चुनाव आपके प्रोजेक्ट की सुरक्षा, लागत और विकास में बहुत बड़ा अंतर ला सकता है। इसके अलावा, अगर आप सीमित संसाधनों वाले उपकरणों के साथ काम करते हैं, तो आपको यह जानने में भी दिलचस्पी होगी कि कौन से हल्के AI मॉडल एज पर अच्छा प्रदर्शन करते हैं।
मुफ़्त सॉफ़्टवेयर बनाम ओपन सोर्स सॉफ़्टवेयर
इन शब्दों को लेकर अक्सर भ्रम होता है, लेकिन इनमें महत्वपूर्ण बारीकियां हैं। मुफ़्त सॉफ़्टवेयर उपयोगकर्ता की स्वतंत्रता को प्राथमिकता देता हैप्रोग्राम को चलाने, अध्ययन करने, संशोधित करने और पुनर्वितरित करने की स्वतंत्रता, जिसमें एफएसएफ की चार स्वतंत्रताएँ इसका मुख्य केंद्र बिंदु हैं। दूसरी ओर, ओपन सोर्स, देखने, संशोधित करने और वितरित करने के लिए स्रोत कोड की उपलब्धता पर ज़ोर देता है। हालाँकि लाइसेंस में शर्तें लगाई जा सकती हैं पुनर्वितरण या परिवर्तन के बारे में और हमेशा मुक्त सॉफ्टवेयर आंदोलन के समान लक्ष्यों की तलाश नहीं करते हैं।
दूसरे शब्दों में, मुक्त सॉफ्टवेयर का ध्यान उपयोगकर्ता अधिकारों पर हैयद्यपि ओपन सोर्स ओपन कोड और सहयोग पर केंद्रित है, फिर भी इसमें समानताएं हैं, लेकिन उनके दर्शन और उद्देश्य समान नहीं हैं।
IoT प्लेटफॉर्म वास्तव में क्या है?
IoT प्लेटफॉर्म वह आधार है जो डिवाइस, डेटा और एप्लिकेशन को जोड़ता है। यह बुनियादी ढांचा और निर्माण खंड प्रदान करता है अपनी सेवा विकसित करने के लिए: उपकरणों के साथ संचारप्रबंधन और प्रावधान, सुरक्षा, क्लाउड एकीकरण, और विश्लेषण उपकरण, आदि। संक्षेप में, यह आपको व्यावसायिक कार्यक्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है कनेक्टिविटी और संचालन में बदलाव किए बिना।
IoT एज के लिए हल्के AI मॉडल
अनुकूलित मेमोरी, बैटरी और सीपीयू के साथ एज कार्यान्वयन में, कॉम्पैक्ट और कुशल मॉडल ही सब कुछ बदल देते हैंआकार और क्षमताओं के बीच संतुलन के लिए कुछ प्रमुख हैं: मेटा लामा 3.1 8B (बहुभाषी दक्षता और प्रदर्शन), GLM-4-9B-0414 (फ़ंक्शन कॉल और उपकरणों के साथ एकीकरण) और क्वेन 2.5-VL-7B (दृष्टि के साथ बहुविध बुद्धिमत्ता)। ये दृष्टिकोण स्थानीय निर्णयों को सक्षम करने के लिए महत्वपूर्ण हैं हमेशा क्लाउड पर निर्भर हुए बिना।
ओपन सोर्स IoT प्लेटफ़ॉर्म और संबंधित विषय
डिवाइसहाइव
डिवाइसहाइव बिग डेटा पर ध्यान केंद्रित करते हुए डिवाइसों को जोड़ने और क्लाउड सेवाओं के प्रबंधन के लिए एम2एम फ्रेमवर्क प्रदान करता है। इसमें एक बहुत ही सरल वेब पैनल शामिल है। नेटवर्क बनाने, सुरक्षा नियम लागू करने और निगरानी करने के साथ-साथ नमूना परियोजनाएँ और एक ऑनलाइन परीक्षण उदाहरण बनाने के लिए। उनके प्रस्ताव में शामिल हैं बादलों के बीच का पुल, एम्बेडेड सिस्टम और मोबाइल ऐप्स काफी संतुलित तरीके से.
थिंगस्पीक
मैथवर्क्स से निकटता से जुड़ा थिंगस्पीक, लगभग वास्तविक समय सेंसर डेटा पर MATLAB का उपयोग करते हुए अपने विश्लेषण के लिए जाना जाता है। इसके कार्यों में इनमें लाइव स्ट्रीम एकत्रीकरण और विश्लेषण, निजी उपयोग के लिए सार्वजनिक चैनलों की रिकॉर्डिंग, चैनल साझाकरण, विज़ुअलाइज़ेशन, REST API और MQTT के माध्यम से अपडेट, ऑनलाइन MATLAB टूल और शामिल हैं टाइमकंट्रोल के साथ अलर्ट घटनाओं से प्रेरित.
मुख्यप्रवाह
मेनफ्लक्स एक गोलांग स्टैक है जो अपनी कनेक्टिविटी और प्रबंधन के लिए प्रसिद्ध है। HTTP, MQTT, WebSocket और CoAP का समर्थन करता हैइसमें डिवाइस प्रोविजनिंग और प्रबंधन, डॉकर परिनियोजन और कुबेरनेट्स ऑर्केस्ट्रेशन शामिल हैं। अनुकूलन योग्य API कुंजियों के माध्यम से सुरक्षा और JWT की पहुंचऔर OPEX को कम करने में मदद करता है। इसे ऑन-प्रिमाइसेस, हाइब्रिड वातावरण या क्लाउड में स्थापित किया जा सकता है।
थिंगर.io
Thinger.io एक क्लाउड प्लेटफॉर्म है जिसका परिनियोजन Docker कंटेनरों के माध्यम से किया जाता है। यह विभिन्न प्रकार के हार्डवेयर को एकीकृत करता है। (Arduino IDE, Linux, Sigfox, ARM Mbed बोर्ड), उपयोगकर्ता के अनुकूल प्रबंधन कंसोल, वेबसोकेट्स पर स्ट्रीमिंग, वास्तविक समय डेटा डैशबोर्ड प्रदान करता है, iOS और Android मोबाइल ऐप्स और कई उपकरणों के लिए IFTTT ऑटोमेशन। हालाँकि इसका विज़ुअलाइज़ेशन देखने में उतना आकर्षक नहीं है, उनका "प्रतिक्रियाशील प्रोग्रामिंग" दृष्टिकोण उनकी सबसे बड़ी ताकत है।.
गूगल क्लाउड IoT
यद्यपि यह ओपन सोर्स नहीं है, फिर भी गूगल का प्लेटफॉर्म कनेक्टेड IoT आर्किटेक्चर के लिए उपयोगी सामग्री उपलब्ध कराता है। MQTT ब्रिज लागू करें कनेक्टिविटी के लिए, यह एक बाहरी प्रॉक्सी नेटवर्क बैलेंसर से जुड़ता है। IoT ऐप्स Pub/Sub के माध्यम से डेटा का उपभोग कर सकते हैं या डेटाफ़्लो के MQTT कनेक्टर का उपयोग कर सकते हैं, जबकि सिस्टम कुंजी प्रबंधन सेवाएँ: साख, सत्यापन और प्राधिकरणडिवाइस कॉन्फ़िगरेशन और पंजीकरण, नियम इंजन और अद्यतन प्रबंधन भी सामान्य विशेषताएं हैं। डिजिटल जुड़वाँ, अलर्ट और आँकड़े इसके पारिस्थितिकी तंत्र में.
ओपन रिमोट
ओपनरिमोट HTTP, SNMP, MQTT, या ब्लूटूथ जैसे प्रोटोकॉल के साथ इंटीग्रेटर्स, निर्माताओं और प्रशासनों के लिए एकीकरण की सुविधा प्रदान करता है। इसकी ताकत इनमें मानचित्र और परिसंपत्ति दृश्य, उपयोगकर्ता-परिभाषित प्रकारों के साथ एक परिसंपत्ति मॉडल, मॉडल-समायोज्य एजेंट प्रोटोकॉल, IF-THEN नियमों के लिए एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस, डैशबोर्ड शामिल हैं। एज इंस्टेंस और एक केंद्रीय के बीच अंतर्संबंध और बहु-किरायेदार प्रबंधन। यह लागू होता है बेड़ेऊर्जा, सामूहिक प्रबंधन, भवन, शहर, हवाई अड्डे या स्वास्थ्य सेवा।
ओपन सोर्स या कस्टम प्लेटफॉर्म?
यद्यपि कागज पर कई खुले प्लेटफार्म एक जैसे लग सकते हैं, लेकिन चुनाव उद्देश्यों, बजट, जोखिम और टीम पर निर्भर करता है। ओपन सोर्स समय बचाता है और लचीलापन प्रदान करता हैहालांकि, इसमें चुनौतियां भी हैं: असमान गुणवत्ता, नाजुक रखरखाव और सुरक्षा, तथा तेजी से गंभीर होती जा रही डेटा गोपनीयता। लागत हमेशा कम नहीं होती और मानक सुविधाओं का एक सेट जो शायद आपके लक्ष्यों से पूरी तरह मेल न खाए। इसके अलावा, वे आमतौर पर अनुभवहीन उपयोगकर्ताओं के लिए नहीं होते हैं.
कस्टम प्लेटफॉर्म का चयन करते समय मुख्य तर्क नियंत्रण का होता है। डिज़ाइन, सुरक्षा और कार्यक्षमता में पूर्ण निपुणता रखें यह मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकरण की अनुमति देता है, संपूर्ण सुरक्षा सुनिश्चित करता है, और प्रदर्शन, विश्वसनीयता और मापनीयता को अनुकूलित करता है। इस दृष्टिकोण को, जब अच्छी तरह से क्रियान्वित किया जाता है, रिटर्न को अधिकतम करता है और तेजी से बदलते परिवेश में विकसित होने के लिए अपना समाधान तैयार करें।
ई-मैनेजर समाधान और उपकरणों का समूह
ईमैनेजर को सॉफ्टवेयर पेशेवरों के लिए एक औद्योगिक IoT नियंत्रक के रूप में बनाया गया था, जिन्हें इसकी आवश्यकता है बहुमुखी, बहु-प्रोटोकॉल हार्डवेयर जहाँ परियोजनाओं को आसानी से क्रियान्वित किया जा सके। उनके संग्रह में अधिग्रहण, विज़ुअलाइज़ेशन और संग्रहण सॉफ़्टवेयर की शीर्ष 8 सूची संकलित है, जो वास्तविक दुनिया के मामलों को उत्पादन में लाना तेजी से।
अधिग्रहण और विज़ुअलाइज़ेशन
चिर्पस्टैक संदेश अनुवाद, क्लाउड एकीकरण, स्वास्थ्य प्रबंधन, इन्वेंट्री के साथ लोरावान नेटवर्क के लिए एक पूर्ण ओपन-सोर्स स्टैक प्रदान करता है। सेंसरों को सक्रिय करना और उपकरणों को डेटा भेजनायह उपयोगकर्ताओं, संगठनों, ऐप्स और उपकरणों के लिए एक वेब इंटरफ़ेस प्रदान करता है, और gRPC और REST API को प्रदर्शित करता है। डेटा MQTT/HTTP के माध्यम से प्रवाहित हो सकता है और इन्फ्लक्सडीबी में लिखा जाना चाहिए।
नोड-रेड, अपने हिस्से के लिए, छोटे कोड के साथ प्रवाह को व्यवस्थित करने के लिए IoT का स्विस आर्मी चाकू है। इसकी विज़ुअल प्रोग्रामिंग हार्डवेयर, एपीआई और सेवाओं को कनेक्ट करना आसान बनाती है और उन्हें वास्तविक समय में रूपांतरित कर सकते हैं, जिससे यह उद्योग 4.0 में एक शीर्ष विकल्प बन जाता है। अगर आप बिना किसी कठिन सीखने की प्रक्रिया के, चुस्ती-फुर्ती की तलाश में हैं, तो यह एक जरूरी चीज है।.
टिक स्टैक टेलीग्राफ (मेट्रिक्स और इवेंट एजेंट), कैपेसिटर (वास्तविक समय प्रसंस्करण) और क्रोनोग्राफ (इन्फ्लक्सडाटा इंटरफेस) को जोड़ता है, तथा इसका आधार इन्फ्लक्सडीबी है। साथ मिलकर वे एक संपूर्ण समाधान बनाते हैं भारी लेखन और क्वेरी लोड के साथ समय श्रृंखला को कैप्चर, मॉनिटर, विज़ुअलाइज़ और स्वचालित करना।
ग्राफाना समृद्ध डैशबोर्ड और अलर्ट के साथ विज़ुअलाइज़ेशन चक्र को पूरा करता है। यह इन्फ्लक्सडीबी डेटा का लाभ उठाने के लिए एकदम उपयुक्त है। और अन्य स्रोतों से, बिना किसी जटिलता के आकर्षक डैशबोर्ड बनाएँ। अगर आपको पैटर्न या विसंगतियों का पता लगाना है, तो एक नज़र मेंयह आपका सहयोगी है।
डेटाबेस
टिक स्टैक के अंतर्गत इन्फ्लक्सडीबी को समय श्रृंखला के लिए अनुकूलित किया गया है: बहुत सारा लेखन, त्वरित प्रश्ननिगरानी, मेट्रिक्स, सेंसर और रीयल-टाइम एनालिटिक्स। जब हर सेकंड मायने रखता है, इसकी वास्तुकला से फर्क पड़ता है.
मारियाडीबी ने MySQL के सर्वोत्तम पहलुओं को अपनाया है तथा इसमें सुधार भी किए हैं: जटिल प्रश्नों के लिए कैशिंगनया कनेक्शन प्रबंधन, क्लस्टर एक्सेस, और उन्नत पदानुक्रमों और संरचनाओं के लिए समर्थन। यदि आप MySQL पारिस्थितिकी तंत्र से आ रहे हैं, आप इसे परिचित और शक्तिशाली पाएंगे.
पोस्टग्रेएसक्यूएल उच्च समवर्तीता, विविध डेटा प्रकार, ऑब्जेक्ट ओरिएंटेशन और क्रॉस-प्लेटफॉर्म संगतता के साथ ओपन सोर्स रिलेशनल डेटाबेस में बेंचमार्क है। यह संबंधपरक डेटा के लिए SQL और गैर-संबंधपरक डेटा के लिए JSON का समर्थन करता है।, जो इसे हाइब्रिड परियोजनाओं में बेहद लचीला बनाता है।
SQLite एम्बेडेड सिस्टम और मामूली हार्डवेयर के लिए आदर्श है: हल्का, कुशल और तेज़ सरल स्थानीय संग्रहण के लिए। जब डिवाइस प्राथमिक चिंता का विषय हो और संसाधन सीमित हों, यह आपको एक से अधिक मुश्किल परिस्थितियों से बाहर निकालता है।.
सुइट में नया क्या है?
ईमैनेजर रेंज ने अपने सॉफ्टवेयर को नोड-रेड 2.1.4 और योक्टो डनफेल में अपडेट किया है, साथ ही यूपीएनपी प्रोटोकॉल और अन्य सुधारों को भी शामिल किया है। आपको प्रदर्शन, अद्यतन सुरक्षा, डिबगिंग और लॉगिंग में लाभ मिलता हैऔद्योगिक तैनाती की मांग के अनुरूप अनुभव को परिष्कृत करना। अगर आप बारीक विवरण चाहते हैं, आधिकारिक दस्तावेज़ देखें और उनके न्यूज़लेटर के साथ अद्यतन रहें।
ओपन सोर्स: इसमें क्या शामिल है और यह क्यों महत्वपूर्ण है
हम किसी भी उपकरण को ओपन सोर्स कहते हैं जिसका स्रोत कोड प्रकाशित होता है और देखा, संशोधित और पुनर्वितरित किया जा सकता हैइससे सहयोगात्मक और पारदर्शी विकास संभव होता है जहाँ समुदाय बग फिक्स, नई सुविधाएँ और गुणवत्ता सुधार में योगदान देता है। लाइसेंस आमतौर पर इन उपयोगों की अनुमति देते हैं। नवाचार और अनुकूलन को बढ़ावा देने के लिए विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए.
इसके कई उदाहरण हैं: ऑपरेटिंग सिस्टम में लिनक्स, ब्राउज़र में मोज़िला फ़ायरफ़ॉक्स, या ऑफिस सुइट्स में लिबरऑफिस। पैटर्न खुद को दोहराता हैजब कोई बड़ी समस्या उत्पन्न होती है और उसका कोई समाधान नहीं होता, तो उसे हल करने के लिए एक खुली परियोजना सामने आती है।
डेटा, बैकएंड और अन्य के लिए विशेष ओपन सोर्स संसाधन
1) अपाचे हुडी
हुडी, हाडोप और स्पार्क के शीर्ष पर वास्तविक समय वृद्धिशील भंडारण और प्रसंस्करण के लिए एक ढांचा प्रदान करता है। उनका ध्यान अपसर्ट, डिलीट और इंक्रीमेंटल पर है यह इसे निरंतर डेटा अंतर्ग्रहण और इंटरैक्टिव विश्लेषण के लिए एकदम सही बनाता है; यह डेटा झीलों और लेकहाउस के साथ फिट बैठता है, जिससे कम विलंबता वाले प्रश्न बड़े संस्करणों के लिए। यह स्पार्क, फ्लिंक, प्रेस्टो, स्टाररॉक्स या अमेज़न एथेना के साथ एकीकृत होता है।
2) अपाचे हिमखंड
आइसबर्ग परमाणु लेखन, स्नैपशॉट के साथ एक लेनदेन तालिका प्रारूप प्रदान करता है, अनुकूलित पठन और विभाजन/सॉर्टिंगयह स्पार्क, हाइव, प्रेस्टो और अन्य इंजनों (क्लिकहाउस, ड्रेमियो, स्टाररॉक्स) के साथ काम करता है, बड़े डेटासेट में HDFS/Hive की अड़चनें और योजना विकास, संघनन और रोलबैक को सुविधाजनक बनाना।
3) अपाचे सुपरसेट
सुपरसेट एक स्व-सेवा विश्लेषण प्लेटफॉर्म है, जिसे कई टीमों को बढ़ाने की आवश्यकता है। SQL, डेटा वेयरहाउस और डेटा लेक से जुड़ेंयह एक चार्ट बिल्डर और एक SQL IDE प्रदान करता है, और बार और पाई चार्ट से लेकर उन्नत भू-स्थानिक विज़ुअलाइज़ेशन तक, हर चीज़ का समर्थन करता है। अगर आपके प्रोजेक्ट में एक मज़बूत BI घटक है, इससे आपका समय और सिरदर्द दोनों बचते हैं।.
4) बन
बन सर्वर-साइड JS के लिए एकल रनटाइम टूल, पैकेज मैनेजर और पैकेजर पर केंद्रित है। इसकी सबसे बड़ी ताकत इसका प्रदर्शन है (ज़िग की कुछ हद तक बदौलत) और एकीकृत अनुभव, इसे नोड और डेनो का एक गंभीर विकल्प बनाते हैं। अगर आप CLI और बिल्ड समय में कुछ सेकंड कम करने में रुचि रखते हैं, तो इसे एक बार घुमाएँ.
5) क्लाउड 2
यह एन्थ्रोपिक सहायक विशाल संदर्भों (लगभग 100.000 टोकन तक) को संभालता है और एकाधिक भाषाओं में पाठ को आसानी से प्रारूपित या रूपांतरित करता है। आप सारांशित कर सकते हैं, निकाल सकते हैं, पुनः लिख सकते हैं और प्रतिक्रिया दे सकते हैं सामग्री पर आधारित, और सामान्य प्रोग्रामिंग भाषाओं को समझता है। HHH सिद्धांत (सहायक, ईमानदार, हानिरहित) के तहत प्रशिक्षित। खतरनाक निकासों की संभावना कम होती है और यह आपके डेटा के साथ प्रशिक्षण नहीं करता है या जवाब देने के लिए इंटरनेट से परामर्श नहीं करता है।
6) कॉकरोचडीबी
स्वचालित प्रतिकृति और वितरण के साथ वितरित, ACID-अनुपालक और अत्यधिक उपलब्ध SQL डेटाबेस पढ़ने और लिखने का क्षैतिज स्केलिंगउच्च-लेनदेन या बहु-क्षेत्रीय परिनियोजन अनुप्रयोगों के लिए आदर्श, यह विलंबता को कम करता है और नियामक अनुपालन में मदद करता है। नेटफ्लिक्स और वित्तीय संस्थानों जैसे संगठनों के लिए उपयोगी। वे इसका उपयोग बड़े पैमाने पर उत्पादन में करते हैं.
7) सीपाइथन (हालिया सुधार)
पायथन 3.11 और 3.12 ने एक नया संस्करण लाया है संदर्भ कलाकार के प्रदर्शन में ठोस उछालकोड में बदलाव किए बिना ज़्यादातर परियोजनाओं को लाभ पहुँचाना। भविष्य में, GIL की समस्या को हल करने की योजनाएँ, इसके लिए द्वार खोलती हैं। मल्टीप्रोसेसिंग में सच्ची समानता और अतिरिक्त आय.
8) डकडीबी
एम्बेड करने योग्य विश्लेषणात्मक इंजन स्तंभाकार निष्पादन, समानांतरता और कम खपतलैपटॉप या एम्बेडेड सिस्टम पर जटिल प्रश्नों और इंटरैक्टिव अन्वेषण के लिए बिल्कुल सही। मानक SQL, ACID लेनदेन, और पांडा और dplyr के साथ एकीकरण के साथ संगत। विश्लेषण और अनुप्रयोग के बीच घर्षण को कम करता है.
9) HTML और हाइपरस्क्रिप्ट
वे पारंपरिक HTML के साथ "पूरी ताकत" से आगे बढ़ने का प्रस्ताव रखते हैं: HTMX दोहरावदार जावास्क्रिप्ट को प्रतिस्थापित करता है AJAX, स्थिति और डेटा के लिए घोषणात्मक विशेषताएँहाइपरस्क्रिप्ट, हाइपरकार्ड-शैली के सिंटैक्स के साथ अतुल्यकालिकता और DOM को सरल बनाता है। साथ में, ये दोनों सुविधाएँ प्रदान करते हैं प्रतिक्रियाशील ढाँचों का एक गंभीर विकल्प जब आप बिना अधिक भार के गति की तलाश कर रहे हों।
10) इस्तियो
सर्वोत्तम सेवा जाल: रूटिंग और लोड संतुलन को सुगम बनाता है, विस्तृत अवलोकनीयतामाइक्रोसर्विसेज़ के बीच एन्क्रिप्शन, प्रमाणीकरण और प्राधिकरण। यह Kubernetes के साथ एकीकृत होता है और अलग करता है नेटवर्क और सुरक्षा संबंधी चिंताएँ कोड का, जटिल परिनियोजन में नीतियों का मानकीकरण।
समुदाय और अच्छी प्रथाएँ
यदि आप एआई और स्वचालन उपकरणों के साथ काम करते हैं, तो ऐसे समुदायों में भाग लेना एक अच्छा विचार है जो कोड, युक्तियां और सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा करते हैं। चैटजीपीटी के साथ प्रोग्रामिंग पर केंद्रित सबरेडिट हैं जहाँ इंटरैक्शन, उपयोग संबंधी सुझाव और संपूर्ण परियोजनाएँ प्रकाशित की जाती हैं; पोस्ट करने से पहले नियमों को पढ़ना न भूलें एक उपयोगी और सम्मानजनक वातावरण.
संसाधन और विस्तार
यदि आप ओपन-सोर्स टूल्स के बारे में अधिक पढ़ने में रुचि रखते हैं, तो विकास, डेटा, एनालिटिक्स, एआई और एमएल को कवर करने वाली दर्जनों परियोजनाओं की विस्तृत सूची उपलब्ध है। पिछला चयन 1 से 10 तक है और आगे के लेखों में भी जारी रहेगा। अधिक गहन जानकारी के लिए, आप दस्तावेज़ और तकनीकी मार्गदर्शिकाएँ, जैसे विश्वविद्यालय रिपोर्ट और श्वेत पत्र, डाउनलोड कर सकते हैं। वे डेटा झीलों, वेयरहाउस और लेकहाउस की अवधारणाओं का विस्तार करते हैं।यहां पीडीएफ प्रारूप में एक संदर्भ उदाहरण दिया गया है। परामर्श के लिए उपलब्धऔर रास्ते में, ट्विटर और लिंक्डइन पर हमें फ़ॉलो करें यदि आप खबरों से अपडेट रहना चाहते हैं।
सम्पूर्ण बात पर गौर करें तो यह एक बहुत ही ठोस तकनीकी ढांचा प्रतीत होता है: परिपक्व घटकों के साथ खुले IoT प्लेटफ़ॉर्म (डिवाइसहाइव, थिंगस्पीक, मेनफ्लक्स, थिंगर.आईओ, ओपनरिमोट), क्लाउड विकल्प जो खुले वर्कफ़्लोज़ (गूगल क्लाउड आईओटी) के साथ अच्छी तरह से फिट होते हैं, प्रमुख उपकरणों के साथ ईमैनेजर जैसा एक औद्योगिक सूट (चिरपस्टैक, नोड-रेड, टिक, ग्राफाना, इन्फ्लक्सडीबी, मारियाडीबी, पोस्टग्रेएसक्यूएल, एसक्यूएलइटी), और डेटा और बैकएंड के लिए ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स की एक फसल (हुडी, आइसबर्ग, सुपरसेट, बन, क्लाउड 2, कॉकरोचडीबी, सीपाइथन, डकडीबी, एचटीएमएल/हाइपरस्क्रिप्ट, इस्टियो) वे अंतर्ग्रहण से लेकर देखने और शासन तक सब कुछ कवर करते हैंइन सबके साथ, आपके पास एक ठोस, सुरक्षित, स्केलेबल IoT समाधान डिजाइन करने के लिए पर्याप्त से अधिक सामग्री है जो नियंत्रण खोए बिना बढ़ने के लिए तैयार है।
