El IoT और नई तकनीकों ने आम तौर पर फसल उगाने के तरीके को बदल दिया है।. वास्तव में, उत्पादन में सुधार, या बेहतर पैदावार, किसानों के लिए आराम आदि प्राप्त करने के लिए क्षेत्र में धीरे-धीरे बहुत सी प्रौद्योगिकियों को लागू किया जा रहा है। इसलिए, इस लेख में हम आपको दिखाएंगे कृषि 2.0 की क्षमता कुछ उदाहरणों के साथ.
इसके अलावा, वे सभी जो इस नए परिवर्तन का हिस्सा बनना चाहते हैं और अपने कृषि उत्पादन का आधुनिकीकरण करें, आप आरंभ करने के लिए अच्छी जानकारी और विचार प्राप्त करने में सक्षम होंगे।
कृषि 2.0 क्या है?
La कृषि 2.0, जिसे परिशुद्ध कृषि या स्मार्ट कृषि के रूप में भी जाना जाता है, पारंपरिक कृषि पद्धतियों में आमूल-चूल परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है। यह उत्पादन को अनुकूलित करने, लागत कम करने और पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के उद्देश्य से कृषि क्षेत्र में सूचना और संचार प्रौद्योगिकियों (आईसीटी) के अनुप्रयोग के बारे में है।
यह सच है कि कृषि अब वैसी नहीं रही जैसी तथाकथित 2.0 के आने से पहले थी, क्योंकि ट्रांसजेनिक बीजों, रासायनिक फाइटोसैनिटरी उत्पादों, कृत्रिम उर्वरकों आदि की आनुवंशिकी पहले से ही मौजूद है। सेक्टर को पूरी तरह से नष्ट कर दिया. अधिक उत्पादन होता है, हाँ। लेकिन यह भी सच है कि जो पैदा होता है वह कम स्वास्थ्यप्रद होता है। इसने, ग्रामीण इलाकों में भुगतान की जाने वाली कम कीमतों के साथ, इस क्षेत्र को नियंत्रण में डाल दिया है, इसे रसातल के कगार पर छोड़ दिया है, क्योंकि कई भूमि लाभदायक नहीं हैं और किसानों को कम से कम लाभ होता है, या यहां तक कि नुकसान भी होता है, जबकि राजनेता दूसरी ओर देखें, दूसरे देशों के उत्पादों की खरीद को प्रोत्साहित करें और राष्ट्रीय उत्पादों का गला घोंटें।
इसलिए कृषि 2.0 का नया युग अनिश्चितता के समय में आया है, जो ऐसे समाधान प्रदान कर रहा है जो इस क्षेत्र के लिए बुनियादी नहीं हैं कि यह पहले जैसा था, और जो प्रौद्योगिकी बेचने वाले निगमों को अधिक लाभ पहुंचाते हैं, जो किसानों को सामान्य तौर पर, और भी अधिक यह ध्यान में रखते हुए कि कई लोग अधिक उम्र के हैं, डिजिटल मूल निवासी नहीं हैं, और उनके लिए अनुकूलन एक बड़ी चुनौती है, एक सीखने की अवस्था जो अक्सर इसके लायक नहीं होती है। फिर भी, नए और भविष्य के किसानों के लिए इसमें कुछ प्रमुख बिंदु हो सकते हैं दिलचस्प:
- तथ्य: स्थानीय स्तर पर या बिग डेटा के माध्यम से सेंसर, उपग्रह छवियों और अन्य उपकरणों से बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने की संभावना।
- Automatización- कृषि कार्यों को कुशलतापूर्वक और सटीकता से करने के लिए स्वायत्त मशीनरी और प्रणालियों का उपयोग।
- Conectividad: क्लाउड, फॉग और एज कंप्यूटिंग के नए प्रतिमानों और IoT उपकरणों की मदद से संचार और सूचना के आदान-प्रदान की सुविधा के लिए उपकरणों और प्रणालियों का इंटरकनेक्शन।
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता: डेटा के आधार पर निर्णय लेने, या फसलों की स्थिति का विश्लेषण करने, संभावित समस्याओं का निदान करने आदि के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का अनुप्रयोग।
के बीच लास वेंटजस हमने योगदान दिया है:
- अधिक से अधिक कुशलता: पानी, उर्वरक और कीटनाशकों जैसे संसाधनों के उपयोग का अनुकूलन, जिससे लागत कम होती है और उत्पादकता बढ़ती है।
- कम पर्यावरणीय प्रभाव: प्रदूषण में कमी और प्राकृतिक संसाधनों का संरक्षण।
- उच्च उत्पाद गुणवत्ता: सुरक्षित और अधिक पौष्टिक खाद्य पदार्थों का उत्पादन।
- अधिक सूचित निर्णय लेना- किसान वास्तविक डेटा और वास्तविक समय के आधार पर निर्णय ले सकते हैं।
- जलवायु परिवर्तन के प्रति अनुकूलन: अधिक लचीली और टिकाऊ कृषि पद्धतियों का विकास।
ओपन सोर्स कैसे हो सकता है और hardware libre कृषि 2.0 को?
El ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर और hardware libre वे कृषि 2.0 के लोकतंत्रीकरण में एक मौलिक भूमिका निभाते हैं, मालिकाना कार्यक्रमों पर लाभ की एक श्रृंखला की पेशकश करके, कृषि 2.0 विकास योजना को लागू करने वाले किसानों को अधिक पहुंच के साथ, लाइसेंस का भुगतान करने की आवश्यकता के बिना, अनुकूलन या संशोधन की संभावना प्रदान करते हैं। विश्वसनीयता, सुरक्षा और विश्वास में सुधार के साथ-साथ बड़े निगमों पर निर्भरता से बचने के लिए पूरी पारदर्शिता के साथ प्रत्येक की ज़रूरतें।
कृषि क्षेत्र में प्रौद्योगिकी के उपयोग के मामले
कृषि 2.0 ने विभिन्न प्रौद्योगिकियों के एकीकरण के कारण तेजी से विकास का अनुभव किया है जो कृषि उत्पादन को अनुकूलित करने और पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने की अनुमति देता है। आगे, हम कुछ सर्वाधिक प्रासंगिक तकनीकों और उनके अनुप्रयोगों का पता लगाएंगे:
मशीनरी
La मशीनिंग स्वचालन अधिक उत्पादकता, सटीकता और दक्षता के साथ-साथ कम लागत के साथ, उदाहरण के लिए रोबोट, कृत्रिम दृष्टि प्रणाली आदि का उपयोग करके, अंतिम उत्पाद की बुआई, उर्वरक, कटाई या प्रसंस्करण प्रक्रियाओं के काम को कम करें।
कुछ कृषि वाहन भी स्वायत्त होते जा रहे हैं, ड्राइवर की आवश्यकता के बिना, जो जुताई या कटाई के कार्यों को सुविधाजनक और बेहतर बना सकता है, LiDAR और AI सिस्टम आदि का उपयोग करके किए जाने वाले मार्गों या लाइनों में सुधार कर सकता है, साथ ही आवश्यक ईंधन या ऊर्जा की मात्रा को भी कम कर सकता है।
दूसरी ओर, आप भी कर सकते हैं केंद्रीकृत यातायात नियंत्रण की निगरानी और निष्पादन करें उत्पादन भूमि पर, कुछ क्षेत्रों में भीड़भाड़ से बचना, कार्य प्रवाह को अनुकूलित करना ताकि सब कुछ इष्टतम समय पर पहुंचे, सुरक्षा में सुधार, और भारी मशीनरी के पारित होने के कारण फसलों को होने वाले नुकसान को कम करना।
Riego
La जल की कमी एक वैश्विक चुनौती है जो कृषि क्षेत्र को काफी प्रभावित करता है। इस समस्या के समाधान के लिए, सिंचाई को अनुकूलित करने, पानी की खपत को कम करने और फसल दक्षता में सुधार करने के लिए विभिन्न नवीन तकनीकों का विकास किया गया है।
उदाहरण के लिए, आपके पास अनेक हो सकते हैं सेंसर वे एकत्र किए गए डेटा को वायरलेस तरीके से भेजते हैं और वास्तविक समय में मिट्टी की नमी को मापने के लिए उन्हें खेत के विभिन्न क्षेत्रों में रखते हैं, और इस प्रकार जरूरत पड़ने पर क्षेत्रों द्वारा सिंचाई को सक्रिय करते हैं। मौसम स्टेशनों का उपयोग मौसम की स्थिति, जैसे वर्षा, तापमान, सापेक्ष आर्द्रता इत्यादि पर विस्तृत जानकारी प्राप्त करने के लिए भी किया जा सकता है।
इसके अलावा, उन्नत ड्रिप या माइक्रो-स्प्रिंकलर सिंचाई प्रणालियाँ हैं जो बहुत अधिक कुशल हैं, और जिन्हें टाइमर द्वारा सक्रिय किया जा सकता है या सॉफ़्टवेयर द्वारा चुनिंदा रूप से नियंत्रित किया जा सकता है, केवल वहीं पानी देने के लिए जहाँ इसकी आवश्यकता होती है।
कटाई से पहले, कटाई और कटाई के बाद
L ड्रोन ने नवीन और कुशल समाधान प्रदान किए हैं खेत के उपचार से लेकर कटाई और कटाई के बाद तक विभिन्न कार्यों के लिए। उनकी बहुमुखी प्रतिभा और सटीकता उन्हें कृषि प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और उत्पादकता में सुधार करने के लिए अपरिहार्य उपकरण बनाती है। उदाहरण के लिए, उनका उपयोग फाइटोसैनिटरी उत्पादों को अधिक कुशलता से लागू करने, उन क्षेत्रों में छिड़काव करने के लिए किया जा सकता है जहां इसकी आवश्यकता होती है, और यहां तक कि उन्हें दृष्टि प्रणाली भी प्रदान की जाती है ताकि वे स्वयं कीटों या बीमारियों का पता लगा सकें जिनका इलाज उनके संक्रमित होने से पहले ही किया जाना चाहिए पूरी फसल.
फसल के बाद, प्रौद्योगिकी गोदामों और साइलो की क्षमता निर्धारित करने, उत्पाद की स्थिति पहचानने, गुणवत्ता नियंत्रण के लिए नमूनों का चयन करने, रिकॉर्ड रखने आदि में भी मदद कर सकती है।
कम्प्यूटेशनल मॉडल
L कम्प्यूटेशनल मॉडल वे विभिन्न स्रोतों से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करते समय परिष्कृत उपकरण पेश कर रहे हैं, ये मॉडल अधिक जानकारीपूर्ण और साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने की अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, वे जलवायु, मिट्टी और कृषि पद्धतियों पर ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके भविष्य की फसल की पैदावार का अधिक सटीक अनुमान लगा सकते हैं। यह जानकारी पैदावार को अधिकतम करने के लिए कृषि पद्धतियों को समायोजित करने, या यहां तक कि चीजों के घटित होने से पहले ही उनकी भविष्यवाणी करने, या सिमुलेशन के आधार पर उनके कार्यान्वयन से पहले विभिन्न प्रथाओं के प्रभाव का मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए महत्वपूर्ण है।
कम्प्यूटेशनल मॉडल का एक अन्य महत्वपूर्ण अनुप्रयोग है फसल चक्रण डिज़ाइन. मिट्टी की विशेषताओं, जलवायु और पिछले फसल चक्र का विश्लेषण करके, मॉडल प्रत्येक भूखंड के लिए सबसे उपयुक्त फसलों का चयन कर सकते हैं, मिट्टी के स्वास्थ्य में सुधार कर सकते हैं और फसल विविधता बढ़ा सकते हैं।